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華為AI訓練集群是什么?華為AI訓練集群是怎么回事?

來源:南方財富網 1636
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  9月18日,第四屆華為全聯接大會開幕,華為首次發布計算戰略,基于架構創新、投資全場景處理器族、有所為有所不為的商業策略、構建開放生態進行布局。同時,華為還發布了全球快AI(人工智能)訓練集群Atlas900,加速科學研究與商業創新的智能化進程。

  華為副董事長胡厚崑稱,兩年前,華為發布了新的愿景使命,就是要“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織,構建萬物互聯的智能世界”。

  華為認為,智能世界有三個特征,就是萬物感知、萬物互聯、萬物智能,要支撐這樣一個智能世界,有兩個關鍵的技術需要持續創新和投資:聯接和計算。

  智能世界的兩大關鍵技術

  胡厚崑稱,大家印象中的華為一直是做聯接的,在過去三十多年里,華為在聯接領域持續不斷地投資,從有線到無線,從2G、3G、4G,到今天熱門的5G,華為已經取得了一些成績。

  “然而華為并不只是一家做聯接的公司。在我們看來,要支撐未來的智能世界,聯接和計算缺一不可。事實上,聯接和計算這兩大技術,就象一對孿生兄弟,相互促進、協同發展。“胡厚崑表示,在未來的智能世界里,聯接到哪里,計算就到哪里,哪里有計算,哪里就有聯接。

  華為認為基于統計的計算模式成為了當前人工智能發展的關鍵基石。“我們認為,這種基于統計的計算模式將逐漸成為主流。預計5年后,AI計算所消耗的算力,將會占到全社會算力消耗總量的80%以上,基于這樣的變化,我們認為計算正在進入一個新的智能時代。”胡厚崑稱。

  計算進入智能時代

  在計算的智能時代,華為認為有三個重要特征。

  Diyi個特征,需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算,高度依賴于算力。舉個例子,為了讓計算機認識一只貓,就需要數百萬圖片的訓練,這對算力的消耗是非常驚人的,面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景,對算力的需求將會更大。

  第二個特征,計算和智能將會無處不在,而不僅僅是分布在中心側。從中心節點的暴力計算,到邊緣側的專業計算,如基因測序,以及端側的個性計算,如耳機、手機,一起構成了未來智能時代的計算形態。

  第三個特征,端邊云之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算,為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算,提供協同支撐。

  2萬億的計算產業大藍海

  要實現這三個特征,依然面臨很多挑戰。比如,超強的算力,探索新的計算架構,面向全場景的處理器等等。

  在華為看來,挑戰恰恰意味著機會,挑戰越大,機會就越大。胡厚崑稱:“我們面臨的是一個計算產業的大藍海,這里引用Gartner的數據,預計到2023年,計算產業的規模將超過2萬億美元。”

  華為計算產業戰略

  胡厚崑稱,華為堅定不移地投入計算產業,主要從四個方面來布局,包括對架構創新的突破、對全場景處理器族的投資,堅持有所為有所不為的商業策略,以及不遺余力地構建開放生態。

  架構創新

  胡厚崑稱,從華為前面的洞察來看,未來計算無處不在、智能無所不及,這其中算力是關鍵基礎。

  而目前產業界算力供給卻是稀缺的,算力供給的關鍵在于處理器的效能,當前摩爾定律已經幾乎走到極限的時候,從產業發展角度,我們必須要在處理器架構上尋求突破,要用新的處理器架構來匹配算力的增速。

  另一方面,從華為自身的業務布局來看,既有網絡業務,也有終端業務,又涉及公有云服務,全面覆蓋端、邊、云,所以全場景智能,本身就是華為業務智能化的基本需求。

  因此,華為推出了達芬奇架構,以實現計算和智能的無處不在,這是華為自然而然的結果。到目前為止,達芬奇計算架構是業界翹楚能夠覆蓋“端、邊、云”全場景的處理器架構,這也是華為打造計算產業的堅實基礎。

  投資全場景處理器族

  處理器是整個計算產業基礎的部分,經過多年投資努力,華為已經發布了多個系列的處理器。

  具體包括支持通用計算的鯤鵬系列,支持AI的昇騰系列,支持智能終端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鴻鵠系列。未來將持續不斷地對處理器進行投資,將來還將推出一系列處理器,面向更多的場景。

  商業策略

  華為的商業策略,用一句話概括就是“有所為有所不為”。總體而言,華為不直接對外銷售處理器,以云服務面向客戶,以部件為主面向合作伙伴,優先支持合作伙伴發展整機。具體來說,胡厚崑介紹,華為有三個方面的考慮:

  硬件開放:華為把服務器主板、AI模組和板卡等硬件開放給伙伴,幫助伙伴做好整機和解決方案。

  軟件開源:華為把服務器操作系統、數據庫、AI開發框架等軟件開源,幫助伙伴做好商用版本,讓軟件開發更簡單。

  使能應用開發和遷移:華為不做應用,但華為提供工具和團隊,幫助伙伴更高效地做好應用開發和遷移。

  華為希望通過這樣一種“有所為有所為不為”的商業策略,來更好地支持伙伴。

  構建開放生態

  胡厚崑稱,2015年,華為首次發布了沃土計劃,在過去的四年以來,進展非常順利,已經發展了130多萬開發者和14000多家ISV。

  華為表示,將升級沃土計劃,繼續投入15億美元,使開發者的規模擴大到500萬人,使能全球合作伙伴發展應用及解決方案。

  通用計算業務策略

  在通用計算領域,華為投資鯤鵬系列,打造有競爭力的通用計算處理器。

  在此基礎上,華為還在持續不斷地對板卡、服務器、操作系統、數據庫、編譯器等關鍵技術和產品進行投資,希望通過強力投資,打通生態全鏈條,讓華為的合作伙伴更有信心、更堅定地參與打造鯤鵬產業。

  華為也正在聯合伙伴打造鯤鵬產業生態基地。

  胡厚崑稱,目前工作開展非常順利,華為已經在北京、上海、深圳等城市開始實施落地。

  AI計算:全棧全場景AI解決方案全面落地

  胡厚崑稱,去年全聯接大會上,華為發布了全棧全場景的AI解決方案,坦率地講,當時我們只交付了用于推理的昇騰310處理器和ModelArts應用開發平臺。

  今年,華為用于訓練的昇騰處理器和AI計算框架MindSpore已經發布。至此,華為的全棧全場景AI解決方案全面落地。

  發布Atlas900:全球快的AI訓練集群

  華為在會上發布了一款重量級的產品——Atlas900,這款產品匯聚了華為幾十年的技術積累,是當前全球快的AI訓練集群,由數千顆昇騰處理器組成。

  在衡量AI計算能力的金標準ResNet-50模型訓練中,Atlas900只用了59.8秒就完成了訓練,這比原來的世界記錄還快了10秒。胡厚崑稱,這是什么概念?相當于短跑冠軍跑完終點,喝完一瓶水才等到第二名。

  “我們相信Atlas900的強大算力,可廣泛應用于科學研究和商業創新。比如天文探索、石油勘探等領域,都需要進行龐大的數據計算和處理,原來可能花費好幾個月的工作,現在交給Atlas900,就是幾秒鐘的事情。”胡厚崑稱。

  胡厚崑分享一個天文探索的案例,是華為聯合上海天文臺與SKA共同打造的,天文研究高度依賴于海量的數據分析和計算,離不開超強的算力支持。當前條件下,天文學家要從這20萬顆星星中,找出某種特征的星體,相當困難,需要169天的工作量。現在用上Atlas900,只用10秒,就從20萬顆星星中檢索出了相應特征的星體。

  發布基于昇騰的華為云EI集群服務

  胡厚崑稱,為了讓大家馬上就能用上Atlas900的超強算力,華為已經把它部署到華為云上,并以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放,歡迎大家申請使用。

  胡厚崑繼續強調,華為堅定不移地投入計算產業,從難的架構突破做起,自研處理器,以此為基礎打造產業,構建生態。

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